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AI & 생산성 · · 10 min read

디자이너의 레플릿(Replit)을 활용한 디자인 피드백 솔루션 제작기

레플릿(Replit)을 활용해 직접 디자인 피드백 솔루션을 개발했습니다. 기존의 번거로운 피드백 방식에서 벗어나, 더 직관적인 디자인 피드백 솔루션을 만들게 된 과정과 배운 점을 공유합니다.

디자이너의 레플릿(Replit)을 활용한 디자인 피드백 솔루션 제작기

안녕하세요! HOC에서 활동 중인 11/18/19기 온소입니다.

저는 아임웹을 기반으로 홈페이지를 제작하는 소온 스튜디오를 운영하고 있어요.

디자인 프로젝트를 진행하면서 가장 어려웠던 점 중 하나는 클라이언트와의 원활한 피드백 소통이었습니다. 디자인 피드백은 단순한 의견 교환이 아니라, 원하는 수정 사항을 정확하게 전달하는 과정인데요.

기존 방식에서는 특정 부분을 설명하기 위해 화면을 캡처하고, 별도의 PPT나 피그마에 주석을 추가하는 등 번거로운 절차가 필요했습니다. 이런 과정은 시간도 오래 걸릴 뿐만 아니라, 의도가 명확하게 전달되지 않는 경우도 많았어요.

이러한 불편함을 해결할 수 있는 서비스가 필요하다고 늘 생각만하던 중, 개발 지식이 없어도 Replit을 활용해 MVP를 제작할 수 있다는 이야기를 듣고 하이아웃풋클럽 워크샵에 참여하게 되었습니다.

MVP 만들기 워크샵 사전 질문지

MVP 제작을 위한 준비: 무엇을 만들 것인가?

워크샵에 앞서, 무엇보다도 내가 어떤 문제를 해결하고 싶은지 명확히 아는 것이 중요하다는 이야기를 들었습니다. 이를 위해 사전 질문지를 제공받았고, 각 문항에 대한 답을 고민하면서 제한된 시간 내에 구현할 핵심 기능을 정리할 수 있었어요.

이번 워크샵에서는 디자인 피드백 과정을 효율화할 수 있는 솔루션을 직접 구현하는 것이 목표였습니다. 기존 피드백 방식의 번거로움을 줄이고, 더 직관적인 방식으로 문제를 해결하는 것이 핵심이었죠.

제가 설정한 목표는 다음과 같았습니다.

Replit 접속시 기본 화면

레플릿(Replit)을 활용한 개발 경험

Replit에 접속하면, 별도의 환경 설정 없이 바로 원하는 기능을 입력하고 테스트할 수 있다는 점이 큰 장점이었습니다.

특히, 개발 경험이 없는 사람도 쉽게 접근할 수 있도록 간편한 UI와 직관적인 코드 실행 방식을 제공한다는 점이 인상적이었어요.

뿐만 아니라, ChatGPT와 연동하여 코드를 생성하거나 보완할 수 있어 개발 지식이 부족한 저에게도 매우 유용했습니다.

처음엔 ChatGPT에게 영어로 프롬프트 작성을 요청했어요. 하지만 나중에는 한국어로도 원활하게 소통할 수 있다는 점을 알고, 훨씬 편하게 개발을 진행할 수 있었습니다.

레플릿(Replit)으로 만든 MVP: 더 쉽고 직관적인 디자인 피드백 솔루션

Replit으로 구현한 MVP

제가 Replit으로 구현해낸 MVP는 디자이너와 클라이언트 간의 디자인 피드백 과정을 보다 쉽고 직관적으로 개선하는 웹 애플리케이션입니다.

기존에는 화면을 캡처하고, PPT나 피그마에서 따로 주석을 남기는 번거로운 과정이 필요했지만, 이 솔루션을 활용하면 디자인 파일 위에서 바로 피드백을 남기고 관리할 수 있어요.

  1. 이미지 기반 피드백 시스템
    사용자는 디자인 이미지(예: 웹사이트 시안)를 업로드한 후, 특정 위치에 바로 피드백을 남길 수 있습니다.
  2. 핀 포인트 코멘트 기능
    디자인의 특정 위치를 클릭하면 해당 위치에 정확한 피드백을 남길 수 있는 핀 생성

레플릿(Replit) 워크샵을 통해 느낀 점

실리콘밸리 출신 대표님과 함께하는 Replit 워크샵

이번 워크샵을 통해 얻은 가장 큰 수확은 개발에 대한 두려움을 줄이고, 직접 아이디어를 구현해볼 수 있었다는 점이었습니다.

앞으로의 발전 방향

Replit을 활용한 이번 개발 경험을 통해, 개발 경험이 없어도 직접 아이디어를 실현할 수 있다는 자신감을 얻었습니다. 아직 기본적인 기능만 구현된 상태이지만, 지속적으로 개선하여 더 편리하고 직관적인 디자인 피드백 솔루션을 만들어볼 예정입니다.

마지막으로, 이번 Replit 워크샵을 포함하여, 늘 멋진 판 깔아주는 하이아웃풋클럽에 감사의 말씀과 사랑 전합니다.


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하이아웃풋클럽의 Replit MVP 만들기 워크샵에 참가해, 고객이 스스로 적합한 훈련을 찾을 수 있는 서비스를 개발했습니다. ChatGPT를 활용해 MVP를 단순화하고, 설문 기반 트레이닝 분석 시스템을 구축했습니다. 이메일 전송 기능도 추가하며, 실전 적용 가능성을 높였습니다. 이 경험을 바탕으로 API 연동 및 수익 모델 개발을 계획 중이며, Replit을 활용한 실행의 중요성을 다시금 깨달았습니다.

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