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AI & 생산성 · · 9 min read

[하이아웃풋 클럽 워크샵 후기] 레플릿(Replit)으로 감정 트래커 만들기

AI 코딩 도구 레플릿(Replit)과 함께한 3시간 만의 MVP 제작기! 감정 트래커 웹 앱을 직접 만들며 배운 점과 개발 과정 공유합니다.

[하이아웃풋 클럽 워크샵 후기] 레플릿(Replit)으로 감정 트래커 만들기


요즘 AI를 활용하면 비개발자도 앱을 만들 수 있다고 하지만, 실제로 가능할지 의문이 있었습니다.

AI가 코딩  개발에 얼마나 실질적인 도움이 될지 궁금하던 차에, 하이아웃풋 클럽에서 진행하는 Replit 워크샵을 알게 되었고, 좋은 기회로 워크샵에 참여할 수 있었습니다.

레플릿(Replit) 서비스 소개

Replit은 코드를 직접 작성하지 않고도 AI와 협업해 손쉽게 웹 애플리케이션을 개발할 수 있는 온라인 코딩 플랫폼입니다.

비개발자도 간단한 프롬프트 입력만으로 서비스를 구현할 수 있으며, 코드 작성, 실행, 배포까지 한 곳에서 해결할 수 있어 빠르게 MVP를 만들기에 최적화된 도구입니다.

레플릿(Replit)으로 만든 감정 트래커

제가 만들고자 했던 서비스는 매일의 기분을 기록하는 감정 트래커였습니다.

🔹 주요 기능:

Replit(레플릿)을 활용하여 개발한 감정 트래커 서비스의 일부 화면

레플릿(Replit)을 활용한 개발 과정

이번 워크샵에서는 코드를 직접 입력하지 않고, AI(Chat GPT, Replit)을 활용하여 감정 트래커를 만들었습니다.

레플릿 프롬프트 작성 화면

1️⃣ 프롬프트 작성

먼저, ChatGPT를 활용해 만들고 싶은 서비스의 프롬프트를 작성했습니다.

💡
한국어로 프롬프트를 작성해도 되지만, 영어를 사용하면 Replit이 더욱 원활하게 이해한다고 하여 영어로 작성했습니다.
ChatGPT에 프롬프트 작성 요청

2️⃣ 레플릿(Replit)과 협업

프롬프트를 입력하면 레플릿에서 코드를 생성하면서 서비스를 제작해 주었고, 원하는 기능을 단계적으로 추가하면서 수정해 나갔습니다.

💡
원하는 기능을 한 번에 너무 많이 요청하면 오류가 발생할 경우 어느 부분이 문제인지 찾기 어렵습니다. 기능을 하나씩 단계적으로 추가해 나가면 훨씬 수월하게 개발할 수 있습니다.

3️⃣ 추가 기능 개발 & 외부 API 연동

서비스 개발이 완료되면, Replit이 추가로 필요한 기능을 먼저 제안하기도 합니다. 새로운 아이디어를 함께 만들어 나갈 수 있기 때문에, 기본적인 개발이 완료되면 Replit의 제안을 활용해 보는 것도 좋은 방법입니다.


또한, 외부 API 연동이 가능하여 필요한 기능을 확장하거나 다른 서비스와 연결할 수도 있습니다. 이를 통해 MVP 구축 이후에도 지속적으로 기능을 발전시켜 나갈 수 있습니다.

이렇게 비개발자도 3시간만에 제가 생각만하던 서비스를 간단하게 구현할 수 있었습니다. (링크: https://mood-journal-sweetcheer.replit.app/)

감정 트래커 서비스 MVP 구현

개인적인 배움 & 느낀 점

이번 하이아웃풋클럽 워크샵을 통해 코드 한 줄 없이도 아이디어를 실현할 수 있다는 점이 인상적이었고, 개발의 진입장벽이 점점 낮아지고 있다는 것을 직접 체감할 수 있었습니다.

앞으로 AI의 도움을 받으면 더 많은 아이디어를 빠르게 구현할 수 있을 것 같아 기대됩니다.

이런 분들께 추천합니다!

✔️ 개발 경험이 없어도 아이디어를 빠르게 실현하고 싶으신 분
✔️ MVP단계의 서비스를 만들어 보고 싶으신 분
✔️ AI를 활용한 서비스 개발이 궁금하신 분

레플릿(Replit)을 활용하면 코드 한 줄 없이도 서비스 기획부터 구현까지 직접 경험할 수 있습니다.

저처럼 막연한 아이디어만 가지고 있던 분들이라면, 한 번 도전해 보시길 추천드립니다! 🚀


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1) 개발을 전혀 모르던 마케터 와니님은 점심시간 30분 만에 '글쓰기 서비스'를 만들었습니다.
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하이아웃풋클럽의 Replit MVP 만들기 워크샵에 참가해, 고객이 스스로 적합한 훈련을 찾을 수 있는 서비스를 개발했습니다. ChatGPT를 활용해 MVP를 단순화하고, 설문 기반 트레이닝 분석 시스템을 구축했습니다. 이메일 전송 기능도 추가하며, 실전 적용 가능성을 높였습니다. 이 경험을 바탕으로 API 연동 및 수익 모델 개발을 계획 중이며, Replit을 활용한 실행의 중요성을 다시금 깨달았습니다.

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