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AI & 생산성 · · 13 min read

스피치 강사의 개발 도전기, 레플릿(Replit) AI로 MVP 제작하기

코딩 1도 모르는 문과생이 AI 코딩으로 MVP 웹서비스를 만들 수 있을까요? HOC 비공식 스피치 강사가 Replit을 활용해 4시간 만에 제작하기를 도전했습니다. 여러 우여곡절과 시행착오 끝에 얻은 결과와 뜻밖의 교훈까지, 직접 써 보니 현실은 이러했습니다!

스피치 강사의 개발 도전기, 레플릿(Replit) AI로 MVP 제작하기

1. 코딩 모르는 문과생도 최소 기능 제품(MVP) 웹서비스를 만들 수 있을까? (feat. 스피치 강사)

온라인 교육은 접근성이 높고 가격도 저렴해서 많은 사람들이 선호합니다. 하지만, 자유도가 높을수록 오히려 몰입도가 떨어지고 쉽게 포기하게 되는 문제가 있죠.

‘어떻게 하면 학습자들이 온라인에서도 꾸준히 연습을 지속할 수 있을까?’

저는 교육 서비스업 종사자로서 이러한 고민을 항상 해 왔습니다. 노션(Notion)이나 슬랙(Slack) 등 도구를 활용해서 과제물을 간편하게 제출하고 소통을 원활하게 하는 방법을 고민해 봤으나 다소 한계가 존재했어요. 그래서 나의 맞춤형 서비스를 만들어 보고 싶은 열망이 컸죠.

하지만 문제는… 제가 코딩을 1도 할 줄 모른다는 점입니다. 😅

어릴적 배운 도스(MS-DOS)의 'cd ..', 'dir' 정도만 기억나는 수준이었고, 파이썬도 몇 번을 배우다가 포기한 (한)국어 전공자였죠.

그러던 중 하이아웃풋클럽(HOC)의 레플릿(Replit) 워크숍을 알게 되었고, 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 'AI') 코딩 도구를 활용하면 개발 경험 없이도 최소 기능 제품(Minimum Viable Product, 이하 'MVP')를 빠르게 만들어 테스트해 볼 수 있다는 점에 끌려 바로 참여했습니다.

선착순이 아니었음에도 엄청난 경쟁률에 후다닥 지원해 버렸다는 후문

2. 레플릿(Replit)으로 MVP 개발해 보기: 과정 및 시행착오

결론부터 말하면 MVP 개발에 성공을 했으나, 이 과정이 처음부터 순탄하게 흘러가진 않았습니다.

어찌 보면, “Replit이 쉽고 빠르게 만들어 준다니까 일단 워크숍을 신청해 보자.” 하는 마음으로 막연하게 시작한 게 컸는데, 막상 참여하려고 보니 너무 모르고 가면 안 될 것 같은 생각이 들더라고요.

그래서 AI로 코딩하는 방법을 혼자 알아 봤습니다. 크게 클로드(Claude), 커서(Cursor) 그리고 레플릿(Replit) 이 세 가지를 미리 써 봤죠.

Claude는 빠르게 코드 생성하지만, 수정이 어렵고 제한이 많았습니다. 또, Cursor는 챗지피티(ChatGPT)와 공동 작업할 수 있어 수정이 자유롭지만, 코드를 짜는 소프트웨어, 문제 해결하는 소프트웨어, 배포하는 소프트웨어 등 여러 소프트웨어를 구축하는 게 어렵습니다.

그리고 Replit은 초보자도 쉽게 제작과 배포를 할 수 있지만, 너무 이 친구가 알아서 하다 보니까 가끔 제가 원하는 방향이 아닌 자기 마음대로 수정해서 이상한 문제를 일으키더라고요. 체크포인트(Checkpoint) 기능이 있어서 복구가 가능했지만 몇 번 심장이 철렁했습니다.

어쨌든 코.알.못인 제게는 MVP 제작함에 있어 Replit이 가장 강력한 도구라는 점은 확실히 체감을 할 수 있었습니다.

관건은 과연 4시간 안에 내가 기획한 MVP가 구현 가능한지의 여부였죠.


3. 레플릿(Replit)을 활용한 MVP 핵심 기능 구현하기

“한꺼번에 많은 기능을 넣으려고 하지 말고, 단계를 나눠서 진행하라.”

이번 워크숍을 통해 배운 가장 중요한 점입니다. 아마 여러분도 작업을 해 보시면 위의 사항에 크게 공감하실 텐데, 이 원칙을 적용해, 가장 중요한 핵심 기능부터 먼저 구현하기 시작했습니다.

핵심 기능은 Chat GPT의 대화를 통해 정리해 나아갔습니다.

하고 싶은 서비스를 설명하면서 핵심 가설을 설정했고, 그를 검증하기 위해서는 어떤 것들이 필요한지를 추려나가게 됐죠.

💬
온라인으로 스피치를 학습하는 사람에게 연습 과정에서 즉각적인 피드백과 성취의 경험을 제공하면 흥미를 느껴 지속할 수 있을 것이다.

위의 핵심 가설을 바탕으로 도출된 요소들에 우선순위를 정했습니다. 그리고 하나씩 요청을 한 덕분에 아래의 페이지들을 원활하게 구축할 수 있었습니다.

1️⃣ 학습자 리더보드

학습자 리더보드 페이지

2️⃣ 호흡 연습 안내 & 즉각적인 피드백 제공

호흡 연습 영상 예시

3️⃣ 질의응답 & 피드백 시스템

관리자 페이지 내 피드백 및 평가 페이지

4️⃣ 촬영 & 제출을 한 번에!


Replit 사용 중 겪은 시행착오 및 인사이트 공유

솔직히 말하면, 처음에는 “Replit이 다 해 주겠지?” 하는 막연한 기대가 있었습니다. 물론 어느 정도 이 친구가 알아서 척척 다 해주는 경험으로 많이 놀랐지만, 직접 사용해 보니 어느 정도 한계를 마주하긴 했습니다.

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Replit을 사용하면서 겪은 시행착오

1️⃣ AI가 코드 수정 요청을 제대로 이해하지 못하는 경우 발생

2️⃣ 개발 지식이 없으면, AI가 수정한 코드 검토가 어려움

3️⃣ 편하려면 돈을 더 쓰든가, 코딩을 배워야 한다는 결론

희망고문하는 Replit에 고통받았던 나,,, 인성에 문제가 생길 듯하다.

✅ 결론: MVP 개발까진 쉽다, 하지만…

레플릿(Replit)은 MVP를 빠르게 제작하는 데 최적화된 강력한 도구인 건 확실합니다.

특히 저 같은 경우 기본 틀은 2시간도 채 되지 않아 잡았던 것 같고, 이제 거기서 조금씩 기능의 수준을 올리면서 시간과 비용이 꽤 소요되었습니다.

작업을 하면서 여실히 느낀 점은 하나부터 열까지 직접 작업 지시를 하지 않더라도 어느 정도 코딩에 관한 이해가 있어야 제대로 시킬 수 있다는 것이었습니다.

개발에 관한 지식이 없다 보니 이 기능 저 기능 막 아이디어를 쏟아 내면서 조금씩 욕심이 생겨가는데, 욕심을 내면 낼 수록 결과물은 더 나빠지는 반비례를 경험하다 보니 조금 더 잘 시킬 수 있는 즉, 내가 구현하고 싶은 서비스를 명확하게 정리할 수 있는 기획자가 되어야겠다는 생각을 했습니다.

어쨌든 이번 워크숍을 통해 MVP 개발에 Replit이 엄청난 효과를 발휘한다는 점  하나만큼은 확실히 배울 수 있었습니다. '웹(앱) 개발'이라는 단어가 아직 너무 멀게만 느껴진다면 한 번 Replit을 체험해 보세요 !

(현재 회원가입 후, 승인이 이뤄져야 사용이 가능한데,
테스트를 원하시는 분들은 @pary_speech(instagram)로 DM 주세요😉)


[추가] 현재 Replit은 한국어 지원을 안 하다 보니 한국인 사용자들에게 편의성이 다소 떨어질 수 있는데, 특히 과금 등의 안내가 어렵게 되어 있어서 이를 파악하는 데 꽤 어려움이 있었습니다. 추가 요금에 관한 안내가 조금 더 명확했으면 좋겠다는 바람을 전해 봅니다.

눈 뜨고 코 베이기 전에 제대로 과금 방식을 확인해 보자.

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🔥 [실제 사례] 이런 것들을 만들어 볼 수 있어요!

1) 개발을 전혀 모르던 마케터 와니님은 점심시간 30분 만에 '글쓰기 서비스'를 만들었습니다.
2) 직장인 영끌님은 단 돈 만 원으로 '영어 단어 학습 서비스'를 완성했습니다.
3) 영어강사 따스텔님은 4시간 만에 '맞춤형 교재 추천 서비스'를 완성했습니다.
4) 크리에이터 리나몬드님은 '4시간 만에 '학술 논문 리뷰 시뮬레이터'를 완성했습니다.
5) 웹서비스 기획자 윤샐리님은 직접 '캘린더 예약 서비스'를 완성했습니다.

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하이아웃풋클럽의 Replit MVP 만들기 워크샵에 참가해, 고객이 스스로 적합한 훈련을 찾을 수 있는 서비스를 개발했습니다. ChatGPT를 활용해 MVP를 단순화하고, 설문 기반 트레이닝 분석 시스템을 구축했습니다. 이메일 전송 기능도 추가하며, 실전 적용 가능성을 높였습니다. 이 경험을 바탕으로 API 연동 및 수익 모델 개발을 계획 중이며, Replit을 활용한 실행의 중요성을 다시금 깨달았습니다.

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