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AI & 생산성 · · 8 min read

개발 지식 없이 가능할까? 레플릿(Replit)으로 영어 복습 시스템 직접 만들다

코딩 경험 없이도 AI를 활용해 웹 서비스를 만들 수 있을까요? 레플릿(Replit)과 함께한 영어 학습 복습 시스템 개발 과정과 배운 점을 공유합니다.

개발 지식 없이 가능할까? 레플릿(Replit)으로 영어 복습 시스템 직접 만들다

AI가 일상을 바꾸고 있다는 걸 느끼지만, 정작 어떻게 활용해야 할지 막막한 분들이 많을 거예요.

저도 마찬가지였습니다. 저는 1인 마케터이자 영어 교육 서비스를 운영하고 있는데요. AI 툴이 계속해서 등장하는데, ‘이걸 어떻게 활용해야 진짜 도움이 될까?’ 하는 고민이 늘 있었어요.

그러던 중, 하이아웃풋클럽에서 진행한 4시간 만에 MVP 만들기 워크샵에 참여할 기회가 있었습니다. Replit을 활용했고, 실리콘밸리 출신 아이린님이 깔끔하게 진행해주셨어요.

사실 저는 코딩 경험이 전혀 없고, 개발자와 일한 경험도 거의 없었기 때문에 걱정이 컸어요. 하지만 Replit 덕분에 정말 손쉽게 서비스를 만들 수 있었습니다. 그 과정을 공유해볼게요!

시작을 쉽게 만들어주는 레플릿(Replit)

제가 만들고 싶었던 서비스는 '영어 복습 시스템’이었어요.

수강생들이 배운 내용을 퀴즈를 통해 다시 확인하는 프로그램이죠. 하지만 막상 만들려고 하니 어디서부터 시작해야 할지 감이 잡히지 않았어요. AI에게 어떤 명령어를 줘야 할지, 코딩 용어를 써야 하는지도 헷갈렸죠.

그래서 일단 ChatGPT에게 질문을 던져봤습니다.

그랬더니 ChatGPT가 Replit에게 전달할 명령어까지 상세하게 알려주더라고요. 예상보다 훨씬 쉽게 시작할 수 있었습니다. 단순히 ‘이 기능을 만들어줘’라고 말하는 게 아니라, 조금 더 구체적으로 아이디어를 정리해놓고 질문하면 훨씬 좋은 결과가 나왔어요.

👉 Tip! 처음 시작할 때 서비스의 핵심 기능, 타겟 사용자, 원하는 디자인 느낌 등을 Replit에게 정확히 설명해주면, 훨씬 더 정교한 결과물을 얻을 수 있어요.

서비스를 함께 만들어 나가는 동료인 레플릿(Replit)

그 다음부터는 계속 Replit과 티키타카(대화)를 해나가면서 서비스를 만들어 나갑니다. 단순히 일방적으로 명령하는 게 아니라, Replit과 대화하며 서비스 방향을 잡아갈 수 있다는 점이 가장 좋았어요. 예를 들면 이런 식이죠.

이 기능을 추가하고 싶은데, 어떻게 구현하면 좋을까?
💡
이 방법이 있고, 또 이런 방식도 가능합니다. 어떤 게 더 좋을까요?

이 과정에서 저는 제가 생각하지도 못했던 기능을 추천받기도 했고, 더 효율적인 방법을 제시받기도 했어요.

덕분에 전혀 코딩을 몰랐던 저도 서비스를 완성할 수 있었습니다!

English Learning Platform

Replit을 통해 직접 서비스를 만들면서 가장 크게 느낀 점이 있습니다.

앞으로는 단순한 전문 지식보다, AI에게 어떤 질문을 던지느냐가 더 중요해질 것 같다는 점입니다.

이제 복잡한 개발 지식은 AI가 해결해줍니다. 그렇다면 우리는 그 AI를 얼마나 효율적으로 활용할 수 있느냐, 그리고 명확한 질문을 던질 수 있느냐가 핵심이겠죠.

혹시 아이디어가 있는데, 구현이 막막하다면? 꼭 한번 Replit과 함께 MVP를 만들어보세요. 생각보다 훨씬 쉽고, 더 많은 가능성이 열릴 거예요!

혹시 저처럼 아이디어가 있다면 MVP를 손쉽게 만드는 경험을 꼭 해보세요!


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🔥 [실제 사례] 이런 것들을 만들어 볼 수 있어요!

1) 개발을 전혀 모르던 마케터 와니님은 점심시간 30분 만에 '글쓰기 서비스'를 만들었습니다.
2) 직장인 영끌님은 단 돈 만 원으로 '영어 단어 학습 서비스'를 완성했습니다.
3) 영어강사 따스텔님은 4시간 만에 '맞춤형 교재 추천 서비스'를 완성했습니다.
4) 크리에이터 리나몬드님은 '4시간 만에 '학술 논문 리뷰 시뮬레이터'를 완성했습니다.
5) 웹서비스 기획자 윤샐리님은 직접 '캘린더 예약 서비스'를 완성했습니다.

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하이아웃풋클럽의 Replit MVP 만들기 워크샵에 참가해, 고객이 스스로 적합한 훈련을 찾을 수 있는 서비스를 개발했습니다. ChatGPT를 활용해 MVP를 단순화하고, 설문 기반 트레이닝 분석 시스템을 구축했습니다. 이메일 전송 기능도 추가하며, 실전 적용 가능성을 높였습니다. 이 경험을 바탕으로 API 연동 및 수익 모델 개발을 계획 중이며, Replit을 활용한 실행의 중요성을 다시금 깨달았습니다.

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